PENGELOLAAN SUMBER DAYA DATA (Chapter 7)

PENGELOLAAN SUMBER DAYA DATA (Manajemen)

(Data Resource Management)

              Penyimpanan adalah aktivitas sistem informasi di mana data dan informasi disimpan dalam suatu cara yang terorganisir untuk penggunaan dikemudian hari. Untuk tujuan penyimpanan, data secara khusus diorganisir ke dalam kategori  berikut:

·         Karakter adalah abjad tunggal,angka,atau symbol lain

·         Field adalah sekelompok karakter yang menggambarkan karakteristik orang, tempat, sesuatu hal, atau peristiwa.

·         Record adalah suatu kumpulan dari field yang saling berhubungan. Sebagai contoh, suatu record daftar gaji karyawan, pada umumnya berisi beberapa field, seperti nama mereka, nomor jaminan sosial, departemen/unit kerja, dan gaji.

·         File adalah suatu kumpulan dari record yang saling berhubungan. Sebagai contoh, suatu file daftar gaji berisi record gaji untuk semua karyawan suatu perusahaan.

·         Database adalah suatu kumpulan terintegrasi dari file yang saling berhubungan.

Sebagai contoh, database personil suatu perusahaan berisi file gaji, kegiatan personil, dan ketrampilan karyawan.


Jenis Jenis Database
Database dibagi menjadi bebera[a jenis. antara lain sebagai berikut:

      1.Database Operasional
Database operasional = database yang berisi data terinci yang dibutuhkan utk mendukung proses bisnis dan operasi dari suatu perusahaan

      2.Database Terdistribusi
Database terdistribusi = database yang dibuat replikanya dan didistribusi ke berbagai server yang bertujuan utk memberikan informasi terbaru

      3.Database Eksternal
Database eksternal = rangkaian informasi yang dapat diakses secara gratis dari berbagai layanan komersial online

      4.Database hipermedia
Database hipermedia = rangkaian dari berbagai halaman multimedia yang saling berhubungan dalam sebuah situs web

·         Menyimpan data hasil ekstraksi dari database

·         Data sudah dibersihkan, disesuaikan dan dikatalogkan sehingga mudah dicari

·         Digunakan oleh manajer dan profesional dalam bidang ini untuk:

1.      Data Mining 

2.      Proses analisis online

3.      Analisa bisnis

4.      Pembantu membuat keputusan

Data Mining digunakan untuk mengungkapkan pola-pola dan kebiasaan-kebiasaan khusus dari data yang diambil dari gudang data

Data mining technology dapat mengenerate peluang-peluang bussines yang baru dengan menyediakan :

·         Automated prediction dari trends dan behaviours.

·         Automated discovery dari pattern-pattern yang tidak dikenal sebelumnya atau tersembunyi.

Manfaat data mining

·         Classification – menentukan karakteristik dari kelompok tertentu

·         Clustering –  identifikasi kelompok/groups dari iem-item yang berbagi satu karakteristik. Clustering berbeda dengan classification, dimana tidak ada penentuan terlebih dulu karakteristik.

·         Association – mengidentifikasi hubungan antara event-event yang terjadi pada suatu saat

·         Sequencing – mengidentifikasi hubungan yang ada sepanjang satu periode waktu

·         Forecasting – estiering berbeda dengan classification, dimana tidak ada penentuan terlebih dulu karakteristik.Regression – memetakan sebuah data item pada satu variable prediksi.

·         Time Serries – Analisis dan menguji sebuah nilai atas variasinya sepanjang waktu.