KEAMANAN DAN TANTANGAN ETIS (Chapter 13

KEAMANAN DAN TANTANGAN ETIS

Security and Ethical Challenges

     Penggunaan teknologi informasi dalam bisnis memiliki dampak besar pada masyarakat dan akhirnya akan menimbulkan berbagai isu etika dalam hal kejahatan, privasi, individualitas, pemberian kerja, kesehatan, serta kondisi kerja. Akan tetapi, kita juga harus menyadari bahwa teknologi informasi memiliki hasil yang bermanfaat dan juga merusak pada masyarakat serta orang-orang di setiap area ini. Contohnya, mengkomputerisasikan proses produksi dapat memiliki pengaruh negatif dari adanya peniadaan pekerjaan manusia, tetapi juga memberi hasil yang bermanfaat dari peningkatan kondisi kerja dan dapat memproduksi produk dengan kualitas yang lebih tinggi dengan biaya lebih rendah.

       Tanggung Jawab Etika Praktisi Bisnis

-         Etika Bisnis

Etika bisnis berkaitan dengan berbagai pertanyaan etika yang harus dihadapi para manajer dalam pengambilan keputusan bisnis dalam kebutuhan sehari-hari. Contohnya memberi garis besar beberapa kategori dasar berbagai isu etika dan praktisi bisnis tertentu yang memiliki konsekuensi etis serius. Bahwasannya beberapa isu penting itu tentang hak cipta intelektual, privasi pelanggan dan karyawan, keamanan catatan perusahaan, dan keamanan tempat kerja, ditekankan karena merupakan berbagai area uatama dalam kontroversi etis di teknologi informasi.

-         Etika Teknologi

Persyaratan etika yang harus dipenuhi perusahaan untuk membantu memastikan implementasi yang beretika atas teknologi informasi serta sistem informasi dalam bisnis. Salah satu contohnya adalah dalam etika teknologi melihatkan beberapa risiko kesehatan dan penggunaan tempat kerja komputer untuk waktu yang lama dalam posisi pekerjaan entri data bervolume tinggi. Banyak organisasi menunjukkan perilaku beretika dengan menjadwalkan istirahat kerja dan membatasi ekspos CRT untuk para pekerja entri data agar dapat meminimalkan risiko mereka mengalami berbagai gangguan kesehatan akibat kerja, seperti sakit pada tangan dan ekspos yang berlebihan ke radiasi CRT.

kejahatan komputer

• penggunaan oleh orang yg tidak berwenang di tempat kerja
• perampokan

perampokan perangkat lunak adalah mengkopi secara tidak sah dan hal ini merupakan suatu pelanggaran hukum hak cipta pemerintah pusat.

• virus komputer

taktik Hacking

• gangguan layanan (DoS)
• mengganggu sebuah website dengan permintaan informasi yang terlalu banya, dalam hal ini dapat secara efektif mengunci sistem, menghambat kinerja dan menghancurkan website tsb.
• Scans
• memeriksa jaringan internet yang tersebar luas untuk menentukan jenis komputer, jasa dan koneksi.  sehingga orang yang tidak baik dapat mengambil keuntungan
• Program MEngendus-endus (sniffers)
• dengan diam diam mengambil paket data individu ketika mereka dapat menerobos internet, atau dapat menangkap kata sandi
• Pemalsuan (spoofing)
• tampilan palsu sebuah email atau halaman web bagi para pemakai sehingga informasi ayng kritis seperti kata/sandi dapat diambil tanpa disadari
• Kuda trojan
• program yang tidak di kenal pemakainya, berisi instruksi yang memanfaatkan sifat mudah di kenal dalm beberapa perangkat lunak
• Pintu Belakang
• memecah kata sandi

beberapa contoh penyalahguanaan internet di tempat kerja

1. penyalahgunaan umum email
2. penggunaan dan akses tidak sah seperti berbagai pasword dan akses ke dalam jaringan tanpa ijin
3. pelanggaran/pemalsuan hak cipta
4. memasukkan pesan mengenai berbagai topik yang tidak sah terkait dengan pekerjaan ke newsgroup
5. transmisi data rahasia seperti penggunaan internet untuk menampilkan / mentrasmisi rahasia dagang
6. pornografi
7. hacking
8. download/upload yang tidak berkaitan dengan pekerjaan
9. menggunakan internet untuk hiburan
10. penggunaan ISP eksternal untuk terhubung dengan internet agar dapat menghindari deteksi
11. menggunakan sumber daya kantor untuk kerja sampingan

    

Security and Ethical Challenges

      Penggunaan teknologi informasi dalam bisnis memiliki dampak besar pada masyarakat dan akhirnya akan menimbulkan berbagai isu etika dalam hal kejahatan, privasi, individualitas, pemberian kerja, kesehatan, serta kondisi kerja. Akan tetapi, kita juga harus menyadari bahwa teknologi informasi memiliki hasil yang bermanfaat dan juga merusak pada masyarakat serta orang-orang di setiap area ini. Contohnya, mengkomputerisasikan proses produksi dapat memiliki pengaruh negatif dari adanya peniadaan pekerjaan manusia, tetapi juga memberi hasil yang bermanfaat dari peningkatan kondisi kerja dan dapat memproduksi produk dengan kualitas yang lebih tinggi dengan biaya lebih rendah.

      Tanggung Jawab Etika Praktisi Bisnis

-         Etika Bisnis

Etika bisnis berkaitan dengan berbagai pertanyaan etika yang harus dihadapi para manajer dalam pengambilan keputusan bisnis dalam kebutuhan sehari-hari. Contohnya memberi garis besar beberapa kategori dasar berbagai isu etika dan praktisi bisnis tertentu yang memiliki konsekuensi etis serius. Bahwasannya beberapa isu penting itu tentang hak cipta intelektual, privasi pelanggan dan karyawan, keamanan catatan perusahaan, dan keamanan tempat kerja, ditekankan karena merupakan berbagai area uatama dalam kontroversi etis di teknologi informasi.

-         Etika Teknologi

Persyaratan etika yang harus dipenuhi perusahaan untuk membantu memastikan implementasi yang beretika atas teknologi informasi serta sistem informasi dalam bisnis. Salah satu contohnya adalah dalam etika teknologi melihatkan beberapa risiko kesehatan dan penggunaan tempat kerja komputer untuk waktu yang lama dalam posisi pekerjaan entri data bervolume tinggi. Banyak organisasi menunjukkan perilaku beretika dengan menjadwalkan istirahat kerja dan membatasi ekspos CRT untuk para pekerja entri data agar dapat meminimalkan risiko mereka mengalami berbagai gangguan kesehatan akibat kerja, seperti sakit pada tangan dan ekspos yang berlebihan ke radiasi CRT.

kejahatan komputer

• penggunaan oleh orang yg tidak berwenang di tempat kerja
• perampokan

perampokan perangkat lunak adalah mengkopi secara tidak sah dan hal ini merupakan suatu pelanggaran hukum hak cipta pemerintah pusat.

• virus komputer

taktik Hacking

• gangguan layanan (DoS)
• mengganggu sebuah website dengan permintaan informasi yang terlalu banya, dalam hal ini dapat secara efektif mengunci sistem, menghambat kinerja dan menghancurkan website tsb.
• Scans
• memeriksa jaringan internet yang tersebar luas untuk menentukan jenis komputer, jasa dan koneksi.  sehingga orang yang tidak baik dapat mengambil keuntungan
• Program MEngendus-endus (sniffers)
• dengan diam diam mengambil paket data individu ketika mereka dapat menerobos internet, atau dapat menangkap kata sandi
• Pemalsuan (spoofing)
• tampilan palsu sebuah email atau halaman web bagi para pemakai sehingga informasi ayng kritis seperti kata/sandi dapat diambil tanpa disadari
• Kuda trojan
• program yang tidak di kenal pemakainya, berisi instruksi yang memanfaatkan sifat mudah di kenal dalm beberapa perangkat lunak
• Pintu Belakang
• memecah kata sandi

beberapa contoh penyalahguanaan internet di tempat kerja

1. penyalahgunaan umum email
2. penggunaan dan akses tidak sah seperti berbagai pasword dan akses ke dalam jaringan tanpa ijin
3. pelanggaran/pemalsuan hak cipta
4. memasukkan pesan mengenai berbagai topik yang tidak sah terkait dengan pekerjaan ke newsgroup
5. transmisi data rahasia seperti penggunaan internet untuk menampilkan / mentrasmisi rahasia dagang
6. pornografi
7. hacking
8. download/upload yang tidak berkaitan dengan pekerjaan
9. menggunakan internet untuk hiburan
10. penggunaan ISP eksternal untuk terhubung dengan internet agar dapat menghindari deteksi
11. menggunakan sumber daya kantor untuk kerja sampingan

Developing Business/IT Solutions (Chapter 12)

Developing Business/IT Solutions

       Apakah sistem itu? Jika anda mempunyai sebuah jam tangan digital electronic yang harganya sampai ratusan ribu rupiah dan mengalami kerusakan total sehingga tidak dapat diperbaiki, maka jam tersebut sudah tidak ada nilainya lagi, walaupun komponen – komponennya Anda jual sendiri – sendiri. Inilah mahalnya suatu sistem. Sehingga Sistem dapat didefinisikan sebagai suatu kesatuan yang terdiri dari dua atau lebih komponen atau subsistem yang berinteraksi untuk mencapai suatu tujuan. Suatu sistem dapat terdiri dari sistem – sistem bagian (subsistem). Misalnya suatu komputer terdiri dari subsistem perangkat keras dan subsistem perangkat lunak.

Sistem yang baik

       1. Input

      2. Proses

      3. Output

      4. Feedback

      5. Control

       Informasi dapat didefinisikan sebagai hasil dari pengolahan data yang dapat bermanfaat bagi penggunanya, dimana data merupakan sesuatu yang nyata berdasarkan fakta – fakta yang ada. Suatu informasi yang baik harus memenuhi 3 kualitas dibawah ini yaitu :

1. Akurat, artinya suatu informasi yang diberikan harus benar – benar sesuai dengan data yang ada.

2. Tepat pada waktunya, berarti informasi yang datang pada penerima tidak boleh datang terlambat. Karena informasi yang telah usang tidak mempunyai nilai lagi.

3. Relevan, berarti informasi tersebut harus bermanfaat bagi penerimanya.

System Development Life Cycle (SDLC)

SDLC adalah tahapan-tahapan pekerjaan yang dilakukan oleh analis sistem dan programmer dalam membangun sistem informasi. Langkah yang digunakan meliputi :
1. Melakukan survei dan menilai kelayakan proyek pengembangan sistem informasi
2. Mempelajari dan menganalisis sistem informasi yang sedang berjalan
3. Menentukan permintaan pemakai sistem informasi
4. Memilih solusi atau pemecahan masalah yang paling baik
5. Menentukan perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software)
6. Merancang sistem informasi baru
7. Membangun sistem informasi baru
8. Mengkomunikasikan dan mengimplementasikan sistem informasi baru
9. Memelihara dan melakukan perbaikan/peningkatan sistem informasi baru bila diperlukan

System Development Lyfe Cycle (SDLC) adalah keseluruhan proses dalam membangun sistem melalui beberapa langkah. Ada beberapa model SDLC. Model yang cukup populer dan banyak digunakan adalah waterfall. Beberapa model lain SDLC misalnya fountain, spiral, rapid, prototyping, incremental, build & fix, dan synchronize & stabilize.

Dengan siklus SDLC, proses membangun sistem dibagi menjadi beberapa langkah dan pada sistem yang besar, masing-masing langkah dikerjakan oleh tim yang berbeda.

Dalam sebuah siklus SDLC, terdapat enam langkah. Jumlah langkah SDLC pada referensi lain mungkin berbeda, namun secara umum adalah sama. Langkah tersebut adalah

1. Analisis sistem, yaitu membuat analisis aliran kerja manajemen yang sedang berjalan

2. Spesifikasi kebutuhan sistem, yaitu melakukan perincian mengenai apa saja yang dibutuhkan dalam pengembangan sistem dan membuat perencanaan yang berkaitan dengan proyek sistem

3. Perancangan sistem, yaitu membuat desain aliran kerja manajemen dan desain pemrograman yang diperlukan untuk pengembangan sistem informasi

4. Pengembangan sistem, yaitu tahap pengembangan sistem informasi dengan menulis program yang diperlukan

5. Pengujian sistem, yaitu melakukan pengujian terhadap sistem yang telah dibuat

6. Implementasi dan pemeliharaan sistem, yaitu menerapkan dan memelihara sistem yang telah dibuat

Dalam perkembangannya SDLC dilengkapi oleh berbagai teknik pengembangan
sistem, yaitu:

Prototyping
prototyping adalah proses pembuatan model sederhana untuk software final yang mengijinkan pengguna memiliki gambaran dasar tentang program serta melakukan pengujian awal. Jenis-jenis teknik prototyping adalah:
(a) Trowaway Prototyping.
(b) Evolutionary Prototyping.
(c) Incremental Prototyping.

- Keuntungan menggunakan teknik prototyping:
(a) Mengurangi waktu dan biaya.
(b) Meningkatkan keterlibatan pengguna.
(c) Mengurangi kesalahpahaman dan kesalahan interpretasi dengan pengguna.

- Kelemahan menggunakan teknik prototyping:
(a) Analisis kurang.
(b) Biaya untuk membuat prototyping cukup tinggi.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (Chapter 11)

DECISION SUPPORT SYSTEM

(SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN) 

           Salah satu jenis sistem aplikasi yang sangat popular di kalangan manajemen perusahaan adalah Decision Support System atau disingkat DSS. DSS ni merupakan suatu sistem informasi yang diharapkan dapat membantu manajemen dalam proses pengambilan keputusan. Hal yang perlu ditekankan di sini adalah bahwa keberadaan DSS bukan untuk menggantikan tugas-tugas manajer, tetapi untuk menjadi sarana 

penunjang (tools) bagi mereka. DSS sebenarnya merupakan implementasi teori-teori pengambilan keputusan yang telah diperkenalkan oleh ilmu-ilmu seperti operation research dan management science. 

           Hanya bedanya adalah bahwa jika dahulu untuk mencari penyelesaian masalah yang dihadapi harus 

dilakukan perhitungan iterasi secara manual (biasanya untuk mencari nilai minimum, maksimum, atau 

optimum), saat ini komputer PC telah menawarkan kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan yang 

sama dalam waktu relatif singkat. 

           Dalam kedua bidang ilmu di atas, dikenal istilah decision modeling, decision theory, dan decision analysis – yang pada hakekatnya adalah merepresentasikan permasalahan manaje-men yang dihadapi setiap hari ke dalam bentuk kuantitatif (misalnya dalam bentuk model matematika). Contoh-contoh klasik dari persoalan dalam bidang ini adalah linear programming, game’s theory, transportation problem, inventory system, decision tree, dan lain sebagainya. Dari sekian banyak problem klasik yang kerap dijumpai dalam aktivitas bisnis perusahaan sehari-hari, sebagian dapat dengan mudah disimulasikan dan diselesaikan dengan menggunakan formula atau rumus-rumus sederhana. Tetapi banyak pula masalahan yang ada sangat rumit sehingga membutuhkan kecanggihan komputer. 

           Sprague dan Carlson mendefinisikan DSS dengan cukup baik, sebagai sistem yang memiliki lima 

karakteristik utama (Sprague et.al., 1993): 

1) Sistem yang berbasis komputer; 

2) Dipergunakan untuk membantu para pengambil keputusan; 

3) Untuk memecahkan masalah-masalah rumit yang “mustahil” dilakukan dengan 

kalkulasi manual; 

4) Melalui cara simulasi yang interaktif; 

5) Dimana data dan model analisis sebagai komponen utama. 

Karakteristik 4 dan 5 merupakan fasilitas baru yang ditawarkan oleh DSS belakangan ini sesuai dengean 

perkembangan terakhir kemajuan perangkat komputer.

KOMPONEN DECISION SUPPORT SYSTEM 

Secara garis besar DSS dibangun oleh tiga komponen besar: 

1) Database 

2) Model Base 

3) Software System 

           Sistem database berisi kumpulan dari semua data bisnis yang dimiliki perusahaan, baik yang berasal dari transaksi sehari-hari, maupun data dasar (master file). Untuk keperluan DSS, diperlukan data yang relevan dengan permasalahan yang hendak dipecahkan melalui simulasi. 

           Komponen kedua adalah Model Base atau suatu model yang merepresentasikan permasalahan ke dalam format kuantitatif (model matematika sebagai contohnya) sebagai dasar simulasi atau pengambilan 

keputusan, termasuk di dalamnya tujuan dari permasalahan (obyektif), komponen-komponen terkait, 

batasan-batasan yang ada (constraints), dan hal-hal terkait lainnya. 

           Kedua komponen tersebut untuk selanjutnya disatukan dalam komponen ketiga (software system), setelah sebelumnya direpresentasikan dalam bentuk model yang “dimengerti” komputer . Contohnya adalah 

penggunaan teknik RDBMS (Relational Database Management System), OODBMS (Object Oriented Database Management System) untuk memodelkan struktur data. Sedangkan MBMS (Model Base 2 

Management System) dipergunakan untuk mere-presentasikan masalah yang ingin dicari pemecahannya. 

Entiti lain yang terdapat pada produk DSS baru adalah DGMS (Dialog Generation and Management 

System), yang merupakan suatu sistem untuk memungkinkan terjadinya “dialog” interaktif antara komputer 

dan manusia (user) sebagai pengambil keputusan.

JENIS-JENIS DSS 

           Aplikasi DSS yang ditawarkan di pasar sangat beraneka ragam, dari yang paling sederhana (quick-hit DSS) sampai dengan yang sangat kompleks (institutional DSS). “Quick-Hit DSS” biasanya ditujukan untuk para manajer yang baru belajar menggunakan DSS (sebagai pengembangan setelah jenis pelaporan yang 

disediakan oleh MIS = Management Information System, satu level sistem di bawah DSS). Biasanya 

masalah yang dihadapi cukup sederhana (simple) dan dibutuhkan dengan segera penyelesaiannya. 

Misalnya untuk kebutuhan pelaporan (report) atau pencarian informasi (query). Sistem yang sama biasa 

pula dipergunakan untuk melakukan analisa sederhana. Contohnya adalah melihat dampak yang terjadi 

pada sebuah formulasi, apabila variabel-variabel atau parameter-parameternya diubah. Di dalam 

perusahaan, DSS jenis ini biasanya diimplementasikan dalam sebuah fungsi organisasi yang dapat berdiri 

sendiri (berdasarkan data yang dimiliki fungsi organisasi tersebut). Misalnya adalah DSS untuk menyusun 

anggaran tahunan, DSS untuk melakukan kenaikan gaji karyawan, DSS untuk menentukan besanya jam 

lembur karyawan, dan lain sebagainya. 

USERS

DATABASE MODEL

BASE

DBMS MBMS

DGMS

SOFTWARE 

SYSTEM

TASK ENVIRONMENT

USERS

DATABASE MODEL

BASE

DBMS MBMS

DGMS

SOFTWARE 

SYSTEM

TASK ENVIRONMENT

Sumber: Sprague et.al.,1993 

             “Institutional DSS” merupakan suatu aplikasi yang dibangun oleh para pakar bisnis dan ahli DSS. Sesuai dengan namanya, DSS jenis ini biasanya bekerja pada level perusahaan, dimana data yang dimiliki oleh masing-masing fungsi organisasi telah diintegrasikan (dibuat strukturnya dan didefinisikan kaitankaitannya). Contohnya adalah DSS untuk memprediksi pendapatan perusahaan di masa mendatang 

(forecasting) yang akan mensimulasikan data yang berasal dari Divisi Sales, Divisi Marketing, Divisi 

Logistik dan Divisi Operasional. Contoh implementasi yang tidak kalah menariknya adalah suatu sistem, 

dimana jika manajemen memiliki rencana untuk mem-PHK-kan beberapa karyawannya, akan dapat 

disimulasikan dampaknya terhadap neraca profit-and-loss perusahaan. Contoh aplikasi penggunaan DSS 

lain yang paling banyak digunakan di dalam dunia bisnis adalah untuk keperluan analisa marketing, operasi 

logistik dan distribusi, serta masalah-masalah yang berkaitan dengan keuangan dan akuntansi (taxation, 

budgeting, dsb.). 

SISTEM BERBASIS GRAFIK

              Dalam merepresenasikan DSS agar mudah dipergunakan dan dimengeri oleh user (dalam hal ini adalah manajer perusahaan), format grafik mutlak dipergunakan untuk melengkapi teks yang ada. Contoh-contoh model grafik yang populer dipergunakan adalah sebagai berikut: 

„   Time Series Charts – untuk melihat dampak sebuah variable terhadap waktu; 

„   Bar Charts – untuk memperbandingkan kinerja beberapa entiti; 

„   Pie Charts – untuk melihat komposisi atau persentasi suatu hal; 

„   Scattered Diagrams – untuk menganalisa hubungan antara beberapa variabel; 

„   Maps – untuk merepresentasikan data secara geografis; 

„   Layouts – untuk menggambarkan lokasi barang secara fisik, seperti pada bangunan 

   dan kantor; 

„   Hierarchy Charts – untuk menggambarkan struktur organisasi; 

„   Sequence Charts – untuk merepresentasikan sesuatu dengan logika yang tersetruktur 

   (contohnya adalah diagram flowchart); dan 

„   Motion Graphics – untuk memperlihat-kan perilaku dari variabel yang diamati 

   denvan cara animasi. 

Jenis-jenis grafik di atas biasanya dapat ditampilkan dalam dua macam format: dua dimensi dan tiga 

dimensi. 

PERKEMBANGAN DSS 

            DSS yang saat ini populer untuk digunakan adalah yang berbasis tabel atau spreadsheets, karena para manajer sudah terbiasa membaca data dengan cara tersebut. Tabel inilah yang menjadi media manajer 

dalam “mengkutak-katik” (mengganti atau merubah) variabel yang ada, di mana hasilnya akan ditampilkan 

dalam format grafik yang telah dijelaskan sebelumnya. Untuk keperluan ini, biasanya sebuah stand-alone 

PC sudah cukup untuk mengimplementasikannya. Sejalan dengan perkembangan teknologi informasi, telah 

banyak ditawarkan aplikasi DSS yang bekerja dalam infrastruktur jaringan (LAN, WAN, Intranet, Internet, 

dsb.). Beberapa manajer pengambil keputusan dihubungkan satu dengan lainnya melalui jaringan 

komputer, sehingga dapat saling mempertukarkan data dan informasi untuk keperluan pengambilan 

keputusan. Bahkan sudah ada DSS yang diperlengkapi dengan expert system (dibuat berdasarkan teori 

kecerdasan buatan = artifial intelligence), sehingga keputusan bisnis secara langsung dapat dilakukan oleh 

komputer, tanpa campur tangan manusia. Siapkah perusahaan mengimplementasikan sistem ini...?

Semoga bisa bermanfaat bagi anda yang membutuhkan